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License:
CC-BY-SA-4.0
Steward:
Kaltepetlahtol
Task: CV
Release Date: 4/16/2026
Format: JPEG, JSON
Size: 2.23 GB
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Una colección de imágenes anotadas de señales de tránsito y otras señales viales en México. Cada imagen cuenta con anotaciones estructuradas que incluyen bounding boxes y etiquetas de clasificación, lo que lo hace adecuado para tareas de visión por computadora como detección de objetos, clasificación de señales y análisis de escenas viales.
Licensing
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International (CC-BY-SA-4.0)
https://spdx.org/licenses/CC-BY-SA-4.0.htmlRestrictions/Special Constraints
N/A
Forbidden Usage
No se permite: - Entrenar sistemas que rastreen o perfilen individuos con base en sus patrones de movimiento o ubicación (p. ej., inferir el domicilio, lugar de trabajo o rutinas de una persona a partir del contexto visual de las imágenes). - Reconocimiento facial o identificación de vehículos y placas, incluso cuando dicha información aparezca de forma incidental en las imágenes. - Generar escenas viales sintéticas con la intención de engañar a autoridades, aseguradoras o tribunales (p. ej., fabricar evidencia sobre condiciones de la vía o la presencia de señales). - Uso en sistemas de armas autónomas o en aplicaciones de focalización militar
Intended Use
- Entrenamiento y evaluación de modelos de **detección de objetos** (p. ej., YOLO, Faster R-CNN, DETR). - Desarrollo de sistemas de **clasificación automática de señales viales**. - Investigación en **conducción autónoma** y asistencia al conductor (ADAS) en contexto mexicano. - Análisis del **estado y mantenimiento** de infraestructura vial urbana. - Construcción de **sistemas de información geográfica (SIG)** con detección automática de señales. - Tareas de **visión-lenguaje** (*vision-language*) aprovechando las descripciones en prosa.
Este dataset reúne una colección de imágenes de señales de tránsito y otras señales viales en México, particularmente en la Ciudad de México y el estado de Puebla. Cada imagen cuenta con anotaciones estructuradas que incluyen bounding boxes y etiquetas de clasificación, lo que lo hace adecuado para tareas de visión por computadora como detección de objetos, clasificación de señales y análisis de escenas viales.
Total de imágenes: 602 imagenes y 1196 bounding boxes con anotación
Formato de imagen: jpeg
Las imágenes fueron recolectadas principalmente en dos zonas metropolitanas:
Ciudad de México (CDMX): zona urbana de alta densidad vial, con amplia variedad de señales reglamentarias, preventivas e informativas.
Puebla: capital del estado homónimo, y varios municipios en la Sierra Norte;
El dataset abarca señales de tránsito y otras señales de vía pública, categorizadas conforme a una lista de señales de tránsito en México publicada en Wikipedia.
Las anotaciones se encuentran en el archivo annotations.json, con tres campos, "images" (la lista de las imagenes en el dataset), "annotations" (La lista de bounding boxes y sus etiquetas), y "notes" (descripciones en prosa de la condición de la señal o context extra). El formato es el siguiente:
{
"images": [{'id': 1,
'file_name': 'images/602fcd9b-e0d5-4f8a-8b39-33dd359b0032.jpg',
'width': 6120,
'height': 8160},
...],
"annotations": [{'id': 1,
'image_id': 1,
'category_id': 1,
'bbox': [2302.79, 3873.16, 178.17, 160.35],
'area': 28568.79},
...],
"notes": [{'id': 1,
'image_id': 7,
'caption': 'en la parte superior de la bandera sencilla se encuentran dos...'},
...]
}
Las imágenes fueron capturadas con celulares y anotadas en una herramienta en el navegador.
Los recuadros delimitadores fueron trazados manualmente para encuadrar cada señal visible en la imagen. En imágenes con múltiples señales, cada señal recibe su propia anotación de bounding box de forma independiente. El bounding box se representa como |[x (lado izquierdo del bounding box), y (lado superior del bounding box), ancho, alto]